Roboti za medicinske storitve, komercialno čiščenje in distribucijo na prostem so tri možne poti z očitnimi prednostmi pri tehničnih ovirah, diferenciaciji izdelkov in prednostih uporabe. Toda iz trenutnih pošiljk, distribucije v zaprtih prostorih & GT;
Vodnik & GT; Komercialno čiščenje & GT; Zdravstvene storitve & GT; Distribucija na prostem.
◆ Različna dirkališča imajo različne bolečine in potrebe. Komercialni čistilni roboti ne morejo zadostiti povpraševanju po čiščenju mrtvih kotov in raznolikih scenarijih, vendar je togost povpraševanja pomembna. Roboti za dostavo v zaprtih prostorih so odgovorni za scenarij uporabe
Različne stopnje, njegove zahteve in potrebe po robotski tehnologiji so tudi različne. Restavracija pričakuje, da bo robot za distribucijo restavracij lahko dosegel naslednje funkcije pobiranja krožnikov za večerjo, čiščenja in glasovnih ukazov; Hotel
Pričakuje se, da lahko hotelski distribucijski robot uresniči funkcijo pozicioniranja in povezave s pametnim domom; Bolnišnična distribucija mora upoštevati zapleteno okolje bolnišnice, kako doseči učinkovito distribucijo postane ključ; Na prostem
Roboti za dostavo naj bi rešili problem "zadnjega kilometra" hitre dostave in dostave hrane. Čeprav so scenariji uporabe robota, ki ga vodi inštruktor, raznoliki, povpraševanje ni dovolj togo in je treba prebiti osnovno tehnologijo.
◆ Kitajski roboti za javne storitve se soočajo s tremi velikimi izzivi: nizke ekonomske koristi nekaterih robotov na dirkališčih, pomanjkanje poklicnih talentov in težave z varnostjo podatkov. Zato so potrebni tehnologija, usposabljanje talentov in varnost podatkov
Naredite preboje v vseh treh vidikih.
◆ Kar zadeva trende, obstajajo štirje glavni trendi za kitajske robote za javne storitve: komercialno, vedno več kitajskih podjetij odhaja v tujino; Tehnološko bodo roboti vključevali različne nastajajoče tehnologije, ki so trenutno na voljo za številne robote.
AI vizija se že uporablja za izboljšanje okoljske ozaveščenosti; Kar zadeva uporabo, nenehno gojenje in širitev scene; Kar zadeva usposabljanje talentov, bo integracija disciplin spodbujala trajnostni razvoj robotske industrije.