Bolnišnice se spopadajo s pomanjkanjem delovne sile, starajočo se infrastrukturo in do skrajnih meja raztegnjenim finančnim modelom. Ameriško bolnišnično združenje predvideva, da se bodo ZDA do leta 2033 soočile s pomanjkanjem do 124.000 zdravnikov. Vsako leto je treba zaposliti vsaj 200.000 medicinskih sester, da bi zadovoljili povečano povpraševanje in nadomestili medicinske sestre, ki se upokojijo.
Matematika ni pravilna, razen če spremenimo enačbo.
Odgovor morda ni v več ljudeh, ampak v pametnejših sistemih. Avtomatizacija, robotika in umetna inteligenca tiho preoblikujejo, kako se bolnišnice premikajo, upravljajo in zagotavljajo oskrbo. In če je preoblikovanje proizvodnega sektorja kakršen koli znak, bo naslednji korak naprej v zdravstvu prišel s stroji, ki delajo v ozadju.
Nova anatomija pametnih bolnišnic
Vsaka bolnišnica je odvisna od logistike - nevidnega toka zalog, zdravil in opreme, ki omogoča, da vse deluje. Ko ta sistem zataji, kliniki čakajo, bolniki zamujajo, stroški pa naraščajo.
Raziskava podjetja Tecsys je pokazala, da medicinska sestra 15 do 20 % časa porabi za upravljanje inventarja in ne za zagotavljanje neposredne oskrbe pacientov. To je osupljiva neučinkovitost v že tako raztegnjenem sistemu.
Avtomatsko vodena vozila (AGV), avtonomni mobilni roboti (AMR) in-sistemi inventarja, ki jih poganja umetna inteligenca, spreminjajo način delovanja bolnišnic - tiho, učinkovito in neizprosno. Roboti zdaj prenašajo posteljnino, obroke in zdravila po tleh objektov; AI napove, kdaj bodo zaloge zmanjkale; digitalni dvojčki simulirajo pretok v bolnišnici, da preprečijo ozka grla, preden se zgodijo.
Na kliniki Cleveland in Cedar-Sinai na primer flote robotov opravljajo rutinske dostave, s čimer se medicinske sestre lahko osredotočijo na bolnike. Rezultati? Hitrejši preobrat, nižji stroški dela in večje zadovoljstvo zaposlenih.
Klinika Cleveland obravnava materiale z AGV
Klinika Cleveland je uvedla enega najnaprednejših bolnišničnih logističnih robotskih sistemov v ZDA z uporabo AGV za racionalizacijo pretoka blaga po glavnem kampusu in servisnih centrih.
Skupina Schachinger je ocenila več možnosti za-ravnanje z materialom, vključno z ročnimi transportnimi metodami, električnimi vlačilci in vozički, platformskimi vozili, AGV-ji in drugimi roboti, da bi določila najboljšo rešitev za premikanje materiala med glavnim kampusom klinike Cleveland in njenim servisnim centrom.
Na podlagi ugotovitev študije je izbrala AGV. Sistem vključuje 81 samovozečih-transportnih enot in več kot 1000 vozičkov, ki skupaj opravijo približno 4800 premikov vozičkov, potrebnih za podporo načrtovanih zmogljivosti bolnišnice s 1400 posteljami.
Vsak dan AGV-ji skupaj prepotujejo več kot 1000 milj, medtem ko prevažajo široko paleto materialov, vključno s čistimi in umazanimi predmeti, kot so posteljnina, zaloge, odpadki, obroki, sterilni instrumenti, farmacevtski izdelki in medicinska oprema.
Z avtomatizacijo rutinskih transportnih nalog je klinika Cleveland dejala, da je osebje osvobodila, da se osredotoči na oskrbo bolnikov, hkrati pa izboljša higieno in doslednost delovnega toka. Program robotike je postal sestavni del dobavne verige klinike in obratovanja prostorov ter služil kot model za-bolnišnično avtomatizacijo velikega obsega.
Cedars-Sinai uporablja kombinacijo mobilnih robotov
Medicinski center Cedars-Sinai je sprejel tudi avtomatizirane sisteme za transport materiala s kombinacijo AGV in AMR. Flota skoraj 28 robotov, vključno s sistemi podjetij Diligent Robotics in FMC Technologies (ki je zdaj del JBT Corp.), se 24 ur na dan premika po dvoranah Cedars-Sinai.
Vsako vozilo tehta približno 1000 lb. (453,5 kg) in potujeta po namenskih dvigalih, hodnikih in nivojih storitev znotraj bolnišničnih stolpnic ter vsak dan prevažata do 20 ton kirurškega materiala, perila, hrane in odpadkov. Poti robotov so zasnovane tako, da zmanjšajo stik s človeškimi delavci, vendar so tudi opremljeni za varno interakcijo z ljudmi, ko je to potrebno.
Bolnišnica prav tako oglašuje posebne vloge v logistiki za svoj sistem AGV, ki obravnava vozičke za kirurške kovčke, potoke umazanega perila in biološko nevarne odpadke v več zgradbah. Sistem Cedars-Sinai prikazuje, kako lahko velike zdravstvene ustanove vključijo robotiko v svojo notranjo logistiko za izboljšanje učinkovitosti, zadovoljstva osebja in operativne zmogljivosti.
Lekcije za bolnišnice iz tovarne
To ni prvič, da so roboti prepisali pravila. V ameriški proizvodnji je avtomatizacija že dolgo hrbtenica produktivnosti in po najnovejšem poročilu World Robotics trenutno v ameriških tovarnah deluje 381.964 industrijskih robotov.
Zdaj si ta ista načela - natančnost, doslednost in razširljivost - utirajo pot v zdravstvo. Kar so AGV in AMR nekoč dosegali na tekočih trakovih, zdaj roboti, ki podpirajo AI-, prinašajo v bolnišnice. Prevzemajo ponavljajoče se, predvidljive in-visoke naloge, ki zahtevajo-zanesljivost na ravni stroja.
In ne gre za nadomeščanje delavcev; gre za ponovno opredelitev načina opravljanja dela.
Več inteligence gre v stroje
Pravi preskok ni samo robotika, ampak AI, ki dela z robotsko strojno opremo. Umetna inteligenca omogoča strojem, da se učijo, prilagajajo in sprejemajo odločitve-na podlagi konteksta.
Predstavljajte si robote, ki krmarijo po natrpanih bolnišničnih hodnikih, sproti prilagajajo poti in predvidevajo, kje bodo naslednjič potrebni. AI to omogoča z računalniškim vidom, strojnim učenjem in napovedno analitiko. Ti pametni sistemi lahko:
Napoved porabe zalog na podlagi sprejemov bolnikov in vrst primerov
Prepoznajte neučinkovitosti, preden postanejo motnje
Učite se od človeških delovnih tokov in se samodejno prilagodite
Priča smo vzponu inteligentne avtomatizacije - partnerstva, kjer ljudje in stroji so-ustvarjajo učinkovitost, ne tekmujejo zanjo.
Bolnišnice lahko povečajo trajnost, razširljivost in človeški vpliv
Avtomatizacija se prav tako izkazuje kot trajnostna strategija. Po podatkih Nacionalne medicinske akademije predstavlja zdravstveni sektor približno 8,5 % emisij toplogrednih plinov v ZDA, bolnišnična oskrba pa predstavlja največji delež emisij tega sektorja - večinoma iz odpadkov in neučinkovitih dobavnih verig.
Pametnejši sistemi lahko zmanjšajo prevelike zaloge, minimizirajo zdravila s potečenim rokom uporabe in zmanjšajo emisije pri transportu z optimizacijo poti.
Hkrati ima osvoboditev osebja ročnih nalog izmerljiv vpliv na ljudi. McKinsey ocenjuje, da je neto 10 % do 20 % časa, porabljenega med 12-urno izmeno, porabljenega za dejavnosti, ki bi jih lahko optimizirali s tehnično podporo, kar bi ekipam za oskrbo dalo več časa za bolnike.
To ni samo operativna učinkovitost, to je čustvena učinkovitost.
Pot pred nami: avtomatizacija s človeškim srcem
Ameriški sistem zdravstvenega varstva ne potrebuje dodatne zapletenosti, potrebuje več jasnosti. Sistemi, ki razmišljajo, se premikajo in prilagajajo v koraku z ljudmi, ki jih podpirajo, so ključ do uresničitve te vizije.
Robotika in umetna inteligenca ne bosta čez noč rešili pomanjkanja delovne sile, lahko pa na novo opredelita, kaj je mogoče, in ustvarita bolnišnice, ki niso samo pametne, ampak tudi samo{0}}optimizirajoče; ne le učinkovito, ampak tudi trajnostno.
Ta scenarij smo že videli v proizvodnji. Vprašanje ni, ali bo avtomatizacija spremenila zdravstveno varstvo; kako hitro bo to storilo. Prihodnost oskrbe ne bo samo človeška; človek in stroj bosta delovala v popolni usklajenosti.