Pred nekaj leti je potekala široka razprava o potencialu industrijskega metaverzuma. Od takrat se je fokus preusmeril bolj na razvoj osnovnih tehnologij. Kakšno je torej trenutno stanje industrijskega metaverzuma?
Najprej je pomembno pojasniti, da industrijski metaverzum ni povsem nov. Namesto tega gre za razvoj desetletij tehnološkega kopičenja-kot je simulacija-ki inženirjem omogoča interakcijo v 3D digitalnih okoljih, simulacijo procesov ter vključitev virtualnih robotov in virtualnega osebja. Tukaj lahko inženirji spreminjajo in validirajo proizvodne procese.
V zadnjih letih je vzpon umetne inteligence prinesel nove priložnosti. Ko razpravljamo o industrijskem metaverzumu, ne mislimo le na simulacijo; vključujemo tudi kopilote ali pomočnike AI, ki inženirjem pomagajo izboljšati učinkovitost, sprejemati boljše odločitve in učinkovito sodelovati. Inženirji se lahko potopijo v industrijska metaverzalna okolja in s sodelovanjem napredujejo pri projektih znotraj realističnih scenarijev.
Industrial Metaverse za brezhibno sodelovanje
Industrijski metaverzum omogoča brezhibno med-organizacijsko sodelovanje, realnočasovno-vizualizacijo in simulacijo ter so-načrtovanje in inženiring. Združuje digitalne dvojčke, IoT senzorje in visoko-vizualizacijo, kar ustvarja povsem nov način dela.
Vzemimo za primer proizvodnjo baterij: z uporabo Siemens Process Simulate lahko proizvajalci izkoristijo digitalne dvojčke,-ki temeljijo na fiziki, v skupnem virtualnem prostoru. Z digitalnimi dvojčki, zgrajenimi prek programske opreme Xcelerator, je mogoče natančno simulirati interakcije med roboti, AGV in ljudmi znotraj proizvodne enote. Nato je mogoče linije za sestavljanje baterij modelirati v NVIDIA Omniverse in jih neopazno povezati s Siemensovimi digitalnimi proizvodnimi orodji. Prek priključka Tecnomatix Connector se rezultati raziskav Process Simulate prenašajo v Omniverse, kar uporabnikom omogoča izkušnjo visoko-vizualizacije in realistične simulacije.
Slika: Linija za proizvodnjo baterij, simulirana v Siemens Process Simulate (levo) in vizualizirana v visoki ločljivosti v NVIDIA Omniverse (desno).
Simulacija zagotavljanja učinkovitosti robota v proizvodnji
Z uporabo Siemens Process Simulate kot primera lahko inženirji razvijajo, simulirajo in validirajo avtomatizirane procese v realističnem proizvodnem kontekstu. To je ključnega pomena: namestitev robotov v fizični svet in večkratno preizkušanje scenarijev je drago in pogosto nepraktično.
S prehodom na digitalna dvojčka ali 3D okolja lahko inženirji zgradijo proizvodne linije, ki vsebujejo vse robote, opremo, tekoče trakove in človeške delavce, ter preizkusijo več alternativ za optimizacijo delovnih tokov. To zmanjša tveganje za težave po-uvedbi in odpravi stroške popravljanja napak ali natančnega{3}}nastavljanja robotov po namestitvi.
Glavni izziv pri uvajanju robotov v delavnice je zagotoviti, da delujejo v skladu z ustreznimi varnostnimi standardi za zaščito delavcev. Medtem ko prodajalci robotov zagotavljajo varnostne tehnologije, ti ukrepi pogosto predvidevajo omejeno gibanje robotov, da se prepreči vstop v zaščitena območja. Doseganje tega v prometni delavnici je lahko težko, kjer pride na vrsto simulacija. Inženirji lahko simulirajo in potrdijo proizvodna okolja z omejenimi območji, pri čemer obravnavajo varnostne funkcije robota pred dejansko uvedbo.
Uporabniki lahko tudi naključno določijo gibanje robota in simulirajo naloge človeškega operaterja. Če so v bližini druge naprave ali roboti, je mogoče uporabiti optimizacijo. Eden od ključnih pristopov v teh simulacijah je zmanjšanje motenj med ljudmi in stroji. To vključuje naključno določanje dejanj človeških operaterjev za testiranje morebitnih kršitev varnosti, zagotavljanje, da se roboti ustavijo, če nekdo vstopi v območje z omejitvami, in preprečevanje nevarnosti, kot je ujetost rok. Simulacija omogoča, da se vsi ti scenariji obravnavajo v okolju načrtovanja, kar zmanjša tveganja v-resničnem svetu.
Vloga virtualne resničnosti pri uvajanju robotov
V sektorju potrošniškega blaga se je proizvajalec soočil z izzivi komuniciranja z dobaviteljem v drugi državi. Tradicionalne metode načrtovanja delovnih postaj so bile zastarele, zato je bila za ustvarjanje poglobljenega okolja za sodelovanje uporabljena tehnologija VR. Inženirji bi se lahko srečali na daljavo prek slušalk in delali v realističnih konfiguracijskih nastavitvah.
Ko so delovne postaje zasnovane, jih lahko proizvajalci pregledajo na daljavo, ocenijo zasnovo in po potrebi predlagajo prilagoditve. Virtualni operaterji po vzoru-človeških delavcev, opremljenih s senzorji, omogočajo zajemanje gibanja v delavnici. Te podatkovne tokove je mogoče preizkusiti v simulacijskem okolju z uporabo virtualne opreme.
Ta tehnološki sklop omogoča sodelovanje znotraj industrijskega metaverzuma, kar omogoča informirane inženirske odločitve brez potovanja ali fizične namestitve opreme.
Robotika-na podlagi umetne inteligence v prihodnosti
Ker tehnologija umetne inteligence hitro napreduje, roboti postajajo vse bolj avtonomni, z izboljšanim zaznavanjem okolja in zmožnostjo sprejemanja inteligentnih odločitev glede gibanja.
Medtem ko se te zmogljivosti še razvijajo, bomo kmalu videli robote, ki bodo samostojno pobirali predmete iz natrpanih zabojnikov in jih postavljali na police ali v pakete. Humanoidni roboti, opremljeni s to inteligenco-znano tudi kot fizična umetna inteligenca-bodo lahko zaznali svojo okolico in jo prevedli v fizična dejanja.
Ko se roboti-z omogočeno umetno inteligenco prepletajo s simulacijo, je mogoče ustvariti virtualne svetove za urjenje in potrjevanje uspešnosti nalog robota v različnih scenarijih. Inženirji lahko uporabijo povratne informacije iz teh virtualnih okolij za testiranje in optimizacijo zaznavanja in obnašanja robota.
Konvergenca industrijskega metaverzuma, umetne inteligence in robotike označuje začetek transformativne dobe v proizvodnji. AI ni več le dodatek-; aktivno poganja inteligentno avtomatizacijo v simulacijah proizvodnje. Vodilna podjetja za avtomatizacijo veliko vlagajo v industrijsko umetno inteligenco in uporabljajo tehnologije, kot so generativna umetna inteligenca, strojno učenje in strojni vid, v industrijskih okoljih. Na primer, sistemi umetne inteligence v slogu agenta-lahko delujejo z avtonomijo in zmožnostjo-odločanja, proaktivno odpravljajo težave, simulirajo in optimizirajo proizvodne procese brez stalnega vložka inženirjev.
Za več informacij kliknite spodnjo povezavo:
ADVOR: Reemanov-mobilni oglaševalski robot naslednje generacije
Avtonomni viličar Rhino: zmogljiv, natančen in izdelan za pametno logistiko
Bi radi izvedeli več o robotih: https://www.reemanrobot.com/
robot mop, robot za brisanje, robot za sesalnik, robot za čiščenje, robot za komercialno čiščenje, robot za čiščenje tal, robot za pometanje, robotsko čiščenje, robot za sesanje, robot za čiščenje, robot za mokro in suho sesalnik, robot za komercialno brisanje, robot za pometanje, uv-c robotski sesalnik, robot za čiščenje tal, robotski čistilec, stroj za brisanje tal, robot za brisanje čistilec, sesalnik, robotski vakuumski mop, vakuumski čistilni robot, robot za brisanje, robotski čistilni vakuum, čistilni robot za brisanje, uvc robotsko čiščenje, čistilni roboti pametni sesalnik, čistilni robot komercialni, inteligentni čistilni robot, komercialni mop, tovarniški robot, mobilni robot, amr, agv, avtonomni viličar, viličar brez posadke, amrs, tovarniška dostava robot, avtonomni viličar, amr, agv, viličar agv, viličar amr, viličar robot, robotska šasija