Industrija mobilne robotike (AGV/AMR) je bila v zadnjem času v novicah. Purdue je prestopil mejo storitvenih robotov na industrijski trg in dodal novega igralca na že tako natrpano stezo. Podjetje Haikang Robotics je objavilo, da je 100.000-i izdelek AMR v vseh kategorijah prišel na trg, glavni igralec v panogi po letih razvoja, proizvodna zmogljivost se povečuje, pojavil se je obseg razvojnega trenda.
Hkrati je od lanskoletnega velikega razcveta modelov uvedel tudi nov razvoj industrije mobilne robotike. En podjetnik je navdušeno dejal, da "izboljšuje raven robotske inteligence bolj kot vsota kopičenja tehnologije zadnjih desetih let."
Do neke mere je to odraz trenutnega razvoja industrije mobilne robotike.
V zadnjih desetih letih se je na Kitajskem hitro pojavila industrija mobilnih robotov in mobilni roboti, ki se premikajo med logističnimi skladišči in tovarniškimi proizvodnimi linijami, so postali sinonim za inteligentno logistiko in inteligentno proizvodnjo. Po podatkih GG Robotics je od leta 2014 do 2023 stopnja rasti industrijskih spojin presegla 40 %, obseg prodaje pa se je v desetih letih povečal za več kot 20-krat.
Pod potencialnim prostorom so poleg startupov na to področje vstopili zreli proizvajalci robotov ter tradicionalni dobavitelji logistike in opreme za avtomatizacijo, obstajajo tudi številni igralci čez mejo, ki jih je treba ubiti, in involucija je resna. Druga plat medalje je, da je po desetletju razvoja industrija leta 2023 obsegala, čeprav več kot 120, 000 enot, vendar sta obseg in standardizirana dostava še vedno običajna industrija za prečkanje težkega problema.
Bo ta skladba začela novo zgodbo z dodatkom velikih modelov? Kako naj se industrija reši iz pripovedi o involuciji?
01 Nekaj polne steze
Pred kratkim je podjetje za storitveno robotiko Purdue izdalo svojega prvega robota PUDU T300 za industrijske scenarije, ki vstopa v nizkofrekvenčni, lahki segment industrijske dostave iz gostinstva in drugih scenarijev storitev.
Zhang Tao, ustanovitelj in izvršni direktor podjetja Purdue Robotics, je v intervjuju dejal, da so razlogi za vstop na industrijski trg velik potencial industrijske scene in visoko sprejemanje izdelkov, kot so roboti, medtem ko so si predhodno nabrali izkušnje na področju servisni roboti. Zunanji svet interpretira Purduejev čezmejni vstop v industrijsko logistiko in transport
segment kot pričakovanje, da bodo našli nov kanal rasti, ko se bo industrija razvijala.
Vendar pa so opazovalci tudi poudarili, da Purdue dejansko vstopa na stezo, ki je že nekoliko natrpana.
V zadnjem desetletju je domača industrija mobilnih robotov doživela proces dohitevanja čezmorskih podjetij, da bi postopoma izboljšala industrijsko verigo, trenutna stopnja lokalizacije pa je presegla 90 %.
Veteran industrije je predstavil, da se je tir začel vžgati od marca 2012, ko je Amazon pridobil ponudnika skladiščnih robotov Kiva Systems za 775 milijonov dolarjev, kar je zaporedoma privabilo veliko število podjetij k načrtovanju področja logistike in avtomatizacije skladišč.
Po tem so se v številnih okoliščinah naraščajočih stroškov dela, težav pri zaposlovanju in industrijske nadgradnje na Kitajskem izdelki mobilnih robotov postopoma začeli uporabljati v številnih scenarijih, kot sta maloprodaja in proizvodnja.
V tem procesu je v igro vstopilo veliko število igralcev. Po podatkih združenja CRM Industry Alliance 2023 je več kot 600 podjetij, povezanih z domačo industrijsko verigo AGV/AMR, med katerimi je več kot 220 lastniških podjetij, katerih glavni proizvodi so mobilni roboti (AGV/AMR) za industrijske aplikacije. To število je več kot v regijah Evrope in Severne Amerike, kjer so bili mobilni roboti razviti prej.
Na primer, različna podjetja, ustanovljena v prvem valu zagonskega razcveta mobilnih robotov (2014 do 2017), kot so Jiji Jia, Haikang Robotics, Quick Warehouse in Hai Zuo, so se že pojavila in razvila v smeri obsega, med njimi Jiji Jia in Hai Zuo je popestril svojo prodajno uspešnost na čezmorskih trgih, njihove postavitve pa so postopoma izpopolnjene. Vendar do leta 2023 še vedno obstajajo startupi, ki se pridružijo tej poti in pridobijo financiranje.
Nekatera stara robotska podjetja Kuka, Yaskawa in Fanuc so prav tako razširila svoje poslovanje z robotskih rok na področje AMR ter razvila logistično in robotsko poslovanje, običajno kot je Kuka Robotics, ki je leta 2021 v Šanghaju ustanovilo neodvisen oddelek za mobilno robotiko in istega leta izdal sorodne izdelke.
Na igrišče so vstopili tudi igralci na področju umetne inteligence. Na primer, Kuangyi Technology je začela z algoritmi umetne inteligence in po vstopu na varnostni trg z integracijo strojne in programske opreme od leta 2017 Kuangyi vidi področje inteligentne logistike kot novo prelomno točko za pristanek umetne inteligence v industriji. scena.
Platformska podjetja v logistični industriji z vidika lastne učinkovitosti vlagajo v sorodna podjetja ali lansirajo izdelke za samoraziskovanje. Julija lani je logistična platforma cargo Lala investirala v Tusker Robotics in stavila na trg robotov. Podjetje Tasco, v katerega je bilo vloženo, je samo razvijalec robotov za inteligentno rokovanje, ustanovljeno leta 2021, njihov glavni izdelek pa je inteligentni robot za palete.
Logistična platforma za e-trgovino Cainiao je po drugi strani pri povečanju naložb v avtomatizacijo v skladiščnem transportu in distribuciji ter drugih povezavah lansirala samorazvite mobilne robote za skladiščenje in transport, kot je samorazviti paletni štirismerni shuttle, ki ga je napovedal Cainiao javnosti leta 2022.
Posledično je ta tir zbral zagonska podjetja, zrele proizvajalce robotov in tradicionalne dobavitelje logistične in avtomatizacijske opreme ter celo podjetja, kot sta Foxconn in ZTE.
Igralci so se zbrali, a veterani verjamejo, da je trg še zgodaj, kar je manifestacija industrijskega obsega. Podatki industrijskega zavezništva CMR kažejo, da je leta 2023 kitajski mobilni robot (AGV/AMR) obseg prodaje približno 21,2 milijarde juanov, prodaja približno 125000 enot. Kljub razliki v velikosti statističnega kalibra je treba industrijski trg še dodatno odpreti.
Trg je neizogibno tudi položaj involucijske konkurence. Predsednik mobilne robotike Xinsong Robotics BG je prej posebej poudaril, da je tržno povpraševanje po energetskih baterijah in projektih fotovoltaične industrije prodaja posameznih projektov na stotine milijonov dolarjev, vendar je večina projektov najnižja cena za zmago v ponudbi kot osnovna, "ponujena cena ni najnižja, le nižja".
Prospekt Haikang Robotics, predložen lani, kaže, da ima od leta 2020 do leta 2022 bruto marža podjetja mobilne robotike padajoč trend, in omenjeno, da je "intenziviranje konkurence v industriji privedlo do določenega obsega znižanja cen izdelkov v obdobju poročanja, še posebej v poslu mobilne robotike je bolj izrazit«.
02 Prilagojeno povpraševanje v primerjavi z rastjo obsega
Čeprav je konkurenca huda, je povpraševanje na trgu še vedno veliko. Višja oseba se je v zadnjih letih predstavila z novimi energetskimi vozili, povpraševanjem v industriji fotovoltaike in električnih baterij se povečuje, mobilni roboti pospešujejo uporabo teh industrij, teh več prizorov je prav tako predstavljalo večji del prirastka industrije.
Prva vrsta igralcev na trgu je postopoma izstopila iz trenda rasti obsega. Podjetje Haikang Robotics je pred kratkim objavilo, da AMR vse kategorije 100,000 enot izdelkov ni v prodaji, do neke mere je to glavni akter v industriji po desetih letih razvoja, ki je dal list z odgovori.
In za temi podatki se skriva tudi industrijski problem: kako proizvajalci mobilnih robotov dosežejo razvoj obsega?
Statistika zavezništva industrije mobilnih robotov leta 2022 na kitajskem trgu mobilnih robotov za industrijske aplikacije obstajajo štiri podjetja, ki presegajo prag 1 milijarde naročil, prodaja več kot 100 milijonov juanov približno 42 podjetij, od tega 1 do 300 milijonov juanov podjetij imajo 28, veliko število igralcev na lestvici prihodkov industrije je težko prebiti mejo 300 milijonov juanov.
Razlog za to situacijo je v kompleksnosti scene povpraševanja podjetij.
Scenariji skladiščenja, logistike in industrijske proizvodnje se glede na povpraševanje zelo razlikujejo. Podpredsednik robotike Haikang Wu Yonghai je v govoru na konferenci omenil, da se soočajo s tisočimi panogami, tudi če je ista industrija, isto prizorišče, način delovanja različnih podjetij popolnoma drugačen.
Hkrati so lahko v kompleksni uporabi scene tudi prednostne naloge ciljev podjetja drugačne, zaradi česar je težko doseči obsežno serijsko dostavo v industriji kot v drugih industrijah zabavne elektronike.
Tang Wenbin je predstavil, nekatere industrije, kot je hladilnica, se bo stran povpraševanja osredotočila na stopnjo brez posadke, upam, da bo visoka stopnja brez posadke, skladišče lahko uporablja manj ljudi. Nekateri kupci bodo zasledovali enostavno vzdrževanje, manj vrst opreme, vzdrževanje bo preprostejše. Obstajajo tudi podjetja, ki bodo sledila velikosti skladišča in naročala kapacitete v prostoru.
Z vsemi temi dejavniki v igri je prilagoditev neizogibna za izpolnjevanje potreb strank.
Kako doseči ravnotežje med povpraševanjem po prilagajanju in razvojem obsega podjetja? Prodajalci mobilnih robotov prav tako poskušajo najti načine za rešitev problema, kot je uporaba komponent in platformizacije za spopadanje z izzivom. Če želite razvrstiti zapletene poslovne funkcije, kategorizirajte in vzorčite nekatere komponente na atomski ravni, nato pa izvedite kombinacije na atomski ravni za izgradnjo različnih scenarijev aplikacij za prilagoditev različnim potrebam.
Poleg tega podjetja vedno bolj poudarjajo zmožnost sekundarnega spreminjanja in razvoja pri naročniku. Haikang Robotics je omenil, da imajo specializirano platformo za razvoj poslovanja Dataflow, ki jo je mogoče koreografirati s poslovno logiko, uporabniki pa lahko logično strategijo sproti prilagajajo spremembam v lastnem poslu.
Višja oseba navedel primer: "Po sistemu je stranka ugotovila, da je odpadek spremeniti, kako narediti? Ne more spremeniti svojih, da bi našli proizvajalce, vendar so se proizvajalci upokojili, tokrat je zelo neprijetno." Izgradnja sekundarne razvojne platforme se bo lahko prilagajala spremembam na strani povpraševanja podjetja.
Zelo pomembni so tudi programski sistemi. Ena je združljivost različnih programskih izdelkov. Zaradi kompleksnih potreb poslovnega mesta podjetja nekatere rešitve zahtevajo medsebojno sodelovanje različnih blagovnih znamk izdelkov. Težava pa je tudi, kako razporediti izdelke različnih podjetij, da bi dosegli združljivost. Druga točka je, da z nekaterimi scenariji inteligentnega skladiščenja, ki se podrobno ukvarjajo, kako uskladiti med velikimi mobilnimi roboti, roboti, kako se ne zrušijo in načrtujejo optimalno pot, zelo preizkusijo sposobnost algoritma.
Trenutno so glavna domača logistična robotska podjetja zelo pomembna za naložbe v programske sisteme. Na primer, ko je Kuangyi leta 2019 razvil sistem Hetu, naj bi uporabil Hetu kot osrednje možgane za odpošiljanje vse opreme, ki so jo razvili sami in tri strani, ter realiziral povezavo programskih sistemov, vključno s sistemom za upravljanje skladišč (WMS), sistem za izvajanje skladišč (WES), sistem za izvajanje nalog (TES) in programsko opremo za krmiljenje telesa robota. Ne samo da uresničuje inteligentno integrirano upravljanje skladiščenja in logistike, temveč podpira tudi simulacijo v fazi načrtovanja, s čimer resnično uresničuje celotno upravljanje življenjskega cikla skladiščnega in logističnega sistema.
V okviru sodelovanja več izdelkov v industriji je spodbujanje ustrezne standardizacije in poenotenja vmesnikov postalo soglasje znotraj industrije. Nekatera industrijska združenja in so bili v vodstvu, da omenijo industrijski standard, obstajajo tudi podjetja, ki so delovala. Na primer, zavezništvo industrije mobilnih robotov leta 2022 je razvilo "mobilni robot za industrijske aplikacije in specifikacijo podatkovnega vmesnika njegovega sistema za načrtovanje" je bilo izdano aprila lani.
Trenutno se morajo podjetja mobilnih robotov soočiti s sistematičnim projektom. Tang Wenbin verjame, da celotna veriga, od strojne opreme, programske opreme, algoritmov do celotne zasnove programa in končne izvedbe pristanka, vključno z nekaterimi podrobnostmi, kot so uporabniški vmesniki, usposabljanje ter delovanje in vzdrževanje, celotna dolga veriga poslovanja vpliva na končni učinek. "To je integriran sistem, prodajalci ne morejo biti prekratki v kateri koli povezavi kratke plošče."
03 The Big Model Dividenda
V zadnjem letu ali dva je tehnologija velikih modelov sprožila verižno reakcijo po vsem svetu in odprla veliko prostora za rast.
IDC je pred kratkim objavil podatke, od 1. oktobra 2022 do 15. marca 2024 skoraj 18 mesecev, svet, vključno s prodajalci računalništva v oblaku, strojnih čipov, programskih aplikacij in velikih modelnih podjetij, 60 podjetij, v velikem modelnem valu, trgu vrednost kapitalskega trga se je povečala za 8 trilijonov dolarjev.
Prihod velikih modelov je prinesel tudi visoko stopnjo vročine razprav na področje robotike. Veteran zagonskega robotskega podjetja je za Digital Intelligence Frontier povedal, da so v zadnjem letu ali dveh opazili, da veliki modeli izboljšajo raven robotske inteligence bolj kot kumulativni seštevek tehnologije zadnjega desetletja.
"Prvotno je temeljil na pisanju mrtvih programov in programiranju robotove inteligence." Vir je za Digital Intelligence Frontier povedal, da je treba na primer, da bi robot šel od točke a do točke b do točke c, postopek jasno definirati, preden lahko robot gre čez. Ko je dodan velik model, dokler uporabnik pove, kam naj gre v naravnem jeziku, lahko robot to realizira.
Interakcija človek-robot se spreminja. Tang Wenbin, tehnični direktor podjetja Kuangyi Technology, je navedel primer, na primer v nekaterih evropskih logističnih in industrijskih proizvodnih obratih obstajajo številne glasovne sistemske rešitve za nadzor, veliko ljudi dela s slušalkami, prek omejenih navodil, z uporabo glasu. za interakcijo s sistemom. Po prihodu velikega modela, močne semantične sposobnosti razumevanja, lahko ljudje hitreje in bolj priročno dajejo navodila za delovanje sistema.
Tang Wenbin je za Digital Intelligence Frontier povedal, da je druga pomembnejša sprememba velik model od konca do konca, od zmožnosti zaznavanja, odločanja in nadzora, koncentriranih v modelu, zmožnosti ljudi za nadzor robota, stopnje inteligence stroja. pričakuje se na novi ravni.
Pravzaprav je model od konca do konca tudi osnovna razvojna in razvojna smer trenutnega velikega modela v industriji, kot je OpenAI, ki je nedavno izdal GPT-4o je model od konca do konca, ki je bil realiziran kot vnos poljubne kombinacije besedila, zvoka in slike ter ustvarjanje poljubne kombinacije besedila, zvoka in slike, sta odzivna hitrost interakcije in dialog v resničnem življenju zelo podobna. Učinek zakasnitve, ki ga je Google izdal avgusta lani, je navdušil mnoge ljudi. Robotics Transformer 2 (RT-2 na kratko), velik model robotike, je tudi model od konca do konca, ki združuje vizualno-jezikovno dejanje (VLA) zmogljivosti.
Oseba, odgovorna za industrijsko rešitev domačega podjetja za umetno inteligenco, je za Digital Intelligence Frontier povedala, da veliki model od konca do konca pomeni, da od vnosa govora do semantičnega razumevanja za nadzor odločanja, kar je prej izvajalo več modelov naloženi drug na drugega, zdaj izvaja en model. Prej bo superpozicija poti bolj ali manj prinesla izgubo stopnje inteligence, medtem ko ima pretok informacij med različnimi modeli seveda večjo zamudo, medtem ko model od konca do konca pomeni manjšo izgubo, višjo stopnjo inteligenco in krajšo latenco.
Nekateri ljudje imajo vprašanja, povezava logistike in skladiščenja je videti relativno zaprta, je ta scena potrebna za uvedbo velikega modela? Tang Wenbin meni, da scenariji logistike skladiščenja v resnici vrsta naloge ni ena sama. Na primer, prizorišče transporta materiala vključuje premikanje škatel, nabiranje, pakiranje, snemanje in druge vrste nalog, sposobnost posploševanja velikega modela lahko prinese zelo določeno vrednost. "Logistični scenarij je pravzaprav zelo dober. Ima precej dela in potrebuje pametnejše robote."
Te nove spremembe vznemirjajo akterje na področju logistične robotike. Po lanskem valu velikega modeliranja so se Tang Wenbin in njegova ekipa hitro odzvali: »Kuangyi Technology se je ob ustanovitvi želela ukvarjati z robotiko in s tem valom smo eno redkih podjetij, ki razume tako velike modele kot robotiko in ti dve točki spretnosti se le redko združita v ekipo", in trenutno gradijo kombinacijo velikih modelov in izdelkov logističnih robotov.
Viri iz panoge verjamejo, da bo izboljšanje ravni inteligence opreme pospešilo uporabo izdelkov v vseh vrstah prodora v industrijske scenarije, kar lahko sprosti nov prostor, da se igralci izognejo vrtenju v zalogi.
Generalni direktor Haikang Robotics Jia Yonghua je navedel primer. Prej je bila tradicionalna sposobnost zaznavanja AGV in sposobnost avtonomnega odločanja razmeroma šibka, lahko uresniči le ravnanje od točke do točke ali nekaj preprostega fiksnega ponavljajočega se dela v zanki, obseg industrije je tudi razmeroma majhen. Nekoč je šel v znano podjetje na Japonskem, letne pošiljke le nekaj sto enot. Ker pa mobilni roboti združujejo več algoritmov, je monomerna inteligenca vse močnejša, izdelek je postal bolj prilagodljiv, lahko deluje v okolju interakcije med človekom in računalnikom, obseg uporabe mobilnih robotov za doseganje velike širitve, kot je zadnja leto leto Haikang roboti pošiljke lahko več kot deset let nazaj, celotno industrijo.
Vendar pa so se dramatične spremembe, ki jih povzročajo veliki modeli, morda šele začele. Industrija tudi na splošno verjame, da uporaba modelov transformatorjev in predhodnega usposabljanja za upravljanje robotov odpira nove smeri v tehnologiji, vendar je razvoj utelešene inteligence še vedno na začetku. "Še vedno je treba še naprej izboljševati njegovo stopnjo uspešnosti, saj se podatki vrtijo v zanki, in v nekaterih scenarijih resnično zapreti zanko, da bi ustvarili poslovno vrednost. Pot je še precej dolga." je rekel Tang Wenbin.