Razvoj umetne inteligence skokovito napreduje in vsa področja življenja se soočajo s ključnim vprašanjem, kako integrirati in uporabiti inteligentno tehnologijo. V ozadju velikega potenciala uporabe je obsežen pojav nove strojne opreme, novih algoritmov in novih podatkov. Ob tej priložnosti sta KPMG in Inštitut za industrijske raziskave Zhongguancun skupaj objavila "Obeti za globalno preobrazbo umetne inteligence: Prihaja točka preskoka (2023)" prek industrijskih anket in intervjujev s strokovnjaki, skupaj s poglobljeno raziskavo. Poročilo temelji na trenutnem položaju svetovne in kitajske industrije umetne inteligence, skupaj s tržnimi opazovanji, predlaga deset glavnih trendov v prihodnjem razvoju industrije umetne inteligence ter zagotavlja poglobljeno analizo razvoja in osrednjih gonilnih sil vsakega trenda, v upanju, da bo prinesel koristno referenco industriji umetne inteligence in jo utrdil. Prepoznajte priložnosti in rešite izzive.
Od izbruha velikih modelov se tehnologija umetne inteligence hitro razvija in inovativni rezultati se pojavljajo drug za drugim. Poročilo povzema deset glavnih trendov v razvoju industrije umetne inteligence iz štirih razsežnosti tehnoloških sprememb, inovacij aplikacij, upravljanja varnosti in ekološkega sodelovanja, ki so: večmodalno predhodno usposabljanje Veliki modeli so standardna konfiguracija industrija umetne inteligence; vse večje pomanjkanje visokokakovostnih podatkov bo povzročilo preskok v podatkovni inteligenci; pospešuje se uresničevanje nove računalniške paradigme z vseprisotno inteligentno računalniško močjo; uporaba vsebin, generiranih z umetno inteligenco, prodira v vse scenarije; umetna inteligenca poganja znanost Raziskave pospešeno napredujejo od enotočkovnih prebojev do platformizacije; utelešena inteligenca, vmesniki možgani-računalnik itd. so odprli raziskovanje splošnih aplikacij umetne inteligence; upravljanje varnosti umetne inteligence je postalo strožje, strožje in težje; razložljiva umetna inteligenca, etična varnost, zaščita zasebnosti itd. so ustvarili priložnosti za tehnološke inovacije; odprtokodne inovacije bodo temelj ekološke gradnje AGI; Model kot storitev (MaaS) bo jedro ekološke gradnje AGI.
Zhang Qingjie, partner, zadolžen za digitalno omogočanje pri KPMG China, je dejal: "Poleg ključnih področij, kot so čipi in podatki, so zmagovalne točke v svetovnem tekmovanju umetne inteligence izjemno pomembne tudi pri inovacijah scenarijev aplikacij. Po eni strani pomanjkljivosti in pomanjkljivosti v scenarijskih aplikacijah lahko zagotovijo Tehnološki preboji zagotavljajo vstopne točke. Po drugi strani pa je od tega, ali lahko scenarijske aplikacije dosežejo komercialni uspeh, odvisno, ali lahko industrializacija napreduje gladko Tehnologija velikega modela bo preoblikovala osnovno obliko proizvodnje in potrošnje. V predstavljenih aplikacijskih scenarijih avtorji AIGC, AI4S in AGI Pričakuje se, da se bo pojavila množica priložnosti za spremembo paradigme.