Kako rešiti težave v dobavni verigi? Logistični strokovnjaki razmišljajo o najnovejši tehnologiji umetne inteligence. Trenutno je uporaba chatbotov na delovnem mestu postala središče svetovne pozornosti in sprožila naval konkurence. Strokovnjaki so se spraševali, ali bi jim tehnologija lahko pomagala bolje optimizirati njihove dobavne verige.
Veliki ponudniki programske opreme, kot so Blue Yonder Group, SAP SE in Manhattan United, izvajajo raziskovalne projekte, ki preučujejo, kako lahko tehnologija generiranja umetne inteligence (AIGC) pomaga izboljšati podrobnosti pri napovedovanju, nabavi, upravljanju zalog in celo odločitvah o prevozu.
Blue Yonder s sedežem v Scottsdaleu v Arizoni razvija orodje za trgovce na drobno, proizvajalce in ponudnike logističnih storitev, ki ga bodo lahko uporabili pri razmišljanju o možnostih dostave. "Nenadoma imate super pametnega analitika dobavne verige, ki zna sklepati," je dejal Duncan Angove, izvršni direktor podjetja. Sčasoma, pravi, bo orodje lahko odgovorilo na vprašanje: "Katera shema prinaša največ denarja? S katero rešitvijo bodo moje tri najpomembnejše stranke najbolj zadovoljne?"
Pomoč pri reševanju praktičnih problemov v ozadju logističnih operacij bi pomenila korak naprej pri razvoju umetne inteligence. Prej je ChatGPT v lasti OpenAI pritegnil veliko pozornosti z ustvarjanjem realistične vsebine, od pisanja pesmi do novičarskih poročil. Toda v logistični industriji strokovnjaki uporabljajo tehnologijo chatbot bolj zaradi njene zmožnosti prebavljanja ogromnih količin podatkov in zagotavljanja jasnih, uporabnih zaključkov.
Nemški SAP je eden največjih ponudnikov programske opreme za načrtovanje poslovnih virov na svetu. David Vallejo, globalni vodja podjetja za načrtovanje dobavne verige, proizvodnjo in logistiko, je dejal: "Tradicionalna umetna inteligenca je stiskanje informacij, stiskanje veliko števil v manjše število. Toda za obdelavo številk so še vedno potrebni možgani." "Sedaj je tehnologija naredila še korak dlje." Klepetalni roboti lahko na primer povedo podjetjem, kako načrtovati svoje zaloge v preprostem jeziku, je dejal.
Kljub temu nekateri strokovnjaki opozarjajo, da se zanašanje na programe, kot je ChatGPT, za izvajanje kritičnih nalog pri načrtovanju dobavne verige sooča z velikimi izzivi. Tehnologija se včasih odzove netočno na podlagi informacij, za katere se je naučila.
Marko Pukkia, analitik pri podjetju za tržne raziskave Gartner, je dejal, da nekatera podjetja načrtujejo prihodnost, v kateri bodo lahko klepetalne robote vprašali, kako izpolniti velika naročila, ki lahko navedejo najcenejše in najhitrejše možnosti. A priznava: "Ta vizija prihodnosti je še mnogo let stran."
Prehranski in pijačarski velikan Nestle (NestleSA) je dejal, da razmišlja o uporabi AIGC v svojih operacijah, vendar ocenjuje njihovo varnost.
Manhattan United s sedežem v Atlanti se osredotoča na zagotavljanje programske opreme, ki podjetjem pomaga pri upravljanju njihovih transportnih in skladiščnih operacij. Sanjeev Siotia, glavni tehnološki direktor podjetja, je razkril, da se ChatGPT in podobne tehnologije preizkušajo za stranke in da bi lahko ta orodja nekega dne omogočila upraviteljem dobavne verige, da preprosto vprašajo "kje je kaj?" "In hitro dobite jasne odgovore.
Sam chatbot ChatGPT prav tako podpira potencialne aplikacije AIGC tehnologije v dobavni verigi, čeprav sam kaže, da je treba tehnologijo še razvijati.
"Klepetalni roboti bi lahko bili sestavni člen v komunikaciji dobavne verige," je ChatGPT zapisal na vprašanje o njegovih možnostih. "Toda kot vsaka inovativna rešitev ima tudi ta svoj nabor izzivov, s katerimi se je treba spopasti."