Tehnologija inteligentnih robotov predstavlja visokotehnološko raven in stopnjo avtomatizacije države ter ima širok razvojni prostor in tržne možnosti. Trenutno je robotika močno napredovala na področjih industrijske proizvodnje, medicinske rehabilitacije, protiteroristične varnosti, domačih storitev, globokomorskih in planetarnih raziskav. Vendar pa robotski sistemi, zgrajeni na podlagi tradicionalnih teorij in metod nadzora, ne morejo biti tako hitri kot ljudje, ko se soočajo s kompleksnimi nalogami in problemi, kot so dinamična okolja, dolgoročna navigacija in avtonomno učenje, zaradi prevelikega zanašanja na modeliranje sistema in informacijske povratne informacije. inteligenten odziv in dobra prilagodljivost.
V ta namen se bo ta laboratorij osredotočil na raziskave mehanizma za obdelavo možganskih informacij in uporabljal različne vrste robotov kot nosilce za realizacijo koordinacije in nadzora večkanalnih kognitivnih informacij, kot so vid, sluh, dotik in propriocepcija. Teorija nadzora inteligentnega robota, ki temelji na nalogah, uresničuje avtonomno učenje človekovega vedenja pri odločanju in dokonča nadzorne naloge v različnih kompleksnih okoljskih pogojih.
Raziskava o možganih podobnih inteligentnih robotih vključuje možganom podobno inteligentno krmiljenje gibanja, prostorsko pozicioniranje in navigacijo, ki jih navdihujejo možganski mehanizmi za učenje in spomin, raziskave o možganih podobnih mehanizmih delovnega odločanja in platformah inteligentnih robotov, podobnih možganom, kot je prikazano v spodnja slika.