Kateri AI čip je močnejši? Olimpijske igre sveta umetne inteligence so sporočile odgovor

Financial Associated Press, 4. april (urednik Huang Junzhi) Glede na najnovejše rezultate MLPerfa, svetovnega verodostojnega primerjalnega testa AI, je čip za umetno inteligenco Qualcomm Inc premagal Nvidio v dveh od treh kazalnikov energetske učinkovitosti. In tajvanski start-up je bil na vrhu v eni od preostalih meritev.

Poroča se, da ima Nvidia prevladujoč položaj na trgu usposabljanja modelov umetne inteligence. Ko pa so ti modeli umetne inteligence usposobljeni, se pogosto uporabljajo pri tako imenovanem "sklepanju", kot je ustvarjanje besedilnih odgovorov na pozive in ugotavljanje, ali slika vsebuje mačko.

Analitiki verjamejo, da bo trg čipov za sklepanje podatkovnih centrov hitro rasel, ko bodo podjetja uporabljala tehnologijo umetne inteligence za svoje izdelke, vendar so številna podjetja, vključno z Googlom, začela raziskovati, kako nadzorovati dodatne stroške, ki se bodo povečali.

Razume se, da je eden glavnih stroškov elektrika. Qualcomm je svoje izkušnje pri oblikovanju čipov za baterije, kot so pametni telefoni, uporabil za razvoj čipa, imenovanega CloudAI100, katerega namen je zmanjšati porabo energije.

Qualcommov AI100 je premagal Nvidijin vodilni čip, H100, pri klasifikaciji slike v testnih podatkih, ki jih je v sredo objavil MLCommons, na podlagi tega, koliko poizvedb strežnika podatkovnega centra lahko vsak čip izvede na vat. Čip Qualcomm je dosegel 197,6 strežniških poizvedb na vat v primerjavi s 108,4 Nvidijinih poizvedb na vat. Tajvanski startup Neuchips je bil na vrhu seznama z 227 poizvedbami na vat.

MLCommons je tretja organizacija, ki meri hitrost obdelave umetne inteligence. Njegovo hčerinsko podjetje MLPerf je ustanovil zmagovalec Turingove nagrade David Patterson (David Patterson) v povezavi z Googlom, Stanfordom, Univerzo Harvard in drugimi vrhunskimi akademskimi ustanovami. Je najbolj verodostojen in najvplivnejši mednarodni primerjalni test uspešnosti umetne inteligence, njegov status pa je enakovreden globalnim "olimpijskim igram" na področju umetne inteligence.

Poleg tega je Qualcomm premagal Nvidio pri zaznavanju objektov z rezultatom 3,2 na vat v primerjavi z Nvidiinimi 2,4 na vat. Zaznavanje predmetov se lahko uporablja v aplikacijah, kot je analiza videoposnetkov maloprodajne trgovine, da bi videli, kje so kupci najpogostejši.

Kljub temu je Nvidia dosegla prvo mesto tako pri absolutni zmogljivosti kot pri energetski učinkovitosti v testu obdelave naravnega jezika, najpogosteje uporabljene tehnologije umetne inteligence v sistemih, kot so chatboti. Nvidia je dosegla 10,8 vzorcev na vat, medtem ko je Neuchips dosegel drugo mesto z 8,9 vzorcev na vat, Qualcomm pa tretji s 7,5 vzorcev na vat.