Glede na Ciscovo poročilo sta dve tretjini industrijskih organizacij prešli na aktivno uvedbo umetne inteligence v aktivnih operativnih okoljih.
SAN JOSE, Kalifornija, 7. april, 2026 - Cisco je napovedal objavo svojega zadnjega letnega poročila o industrijskih raziskavah, Poročilo o stanju industrijske umetne inteligence, v katerem preučuje, kako kritična infrastruktura, kot so tovarne, pripomočki in transportni sistemi, pospešuje njihovo neposredno uvajanje umetne inteligence. Poročilo ponuja podatkovno usmerjen pogled na to, kako industrijske organizacije sprejemajo umetno inteligenco, izzive, s katerimi se soočajo, ko se umetna inteligenca seli v delovanje v živo, in priložnosti, ustvarjene, ko je umetna inteligenca vgrajena v fizične sisteme, infrastrukturo in poteke dela.
Dvojno-slepa globalna študija je anketirala več kot 1000 nosilcev odločanja o operativni tehnologiji (OT) v 19 državah in 21 industrijskih sektorjih. Ugotovitve kažejo, da umetna inteligenca zdaj zagotavlja merljive operativne koristi v primerih uporabe, kot so avtomatizacija procesov, avtomatiziran pregled kakovosti, predvideno vzdrževanje, logistika in napovedovanje energije. Vendar pa mnoge organizacije vedno bolj omejujejo vrzeli v pripravljenosti v omrežni infrastrukturi, kibernetski varnosti in operativnih modelih IT/OT, saj se umetna inteligenca premika v realnočasovno uporabo proizvodnega razreda v fizičnih okoljih.
»Industrijska umetna inteligenca se premika od eksperimentiranja k proizvodnji, kjer sistemi umetne inteligence zaznavajo, sklepajo in delujejo v resničnem svetu,« je povedal Vikas Butaney, višji podpredsednik/generalni direktor za varno usmerjanje in industrijski internet stvari pri Ciscu. "Na tej stopnji uspeha ne določajo več samo modeli, temveč to, ali so omrežja, varnost in ekipe pripravljene podpirati umetno inteligenco na robu, v gibanju in v obsegu. Raziskave kažejo, da so organizacije, ki so prepričane v nadgradnjo umetne inteligence, tiste, ki obravnavajo infrastrukturo, kibernetsko varnost in sodelovanje IT/OT kot temeljne, ne neobvezne."
Ključni povzetki iz poročila o stanju industrijske umetne inteligence
Raziskava kaže, da se je industrijska umetna inteligenca premaknila od obravnave prihodnosti k aktivni uvedbi, pri čemer 61 % organizacij zdaj uporablja umetno inteligenco v živih industrijskih operacijah, kjer imajo zmogljivost, zanesljivost in varnost neposredne fizične posledice, 20 % pa jih poroča o razširjenih, zrelih uvajanjih. V proizvodnji, transportu in javnih službah umetna inteligenca poganja strojni vid, robotiko, mobilnost in kritične operacije. Večina organizacij načrtuje povečanje izdatkov za umetno inteligenco (83 %) in skoraj devet od desetih jih pričakuje pomembne rezultate v naslednjih dveh letih (87 %). Kljub temu, ko se sprejemanje pospešuje, se mnogi trudijo ohraniti in razširiti uvedbe, pri čemer pripravljenost na omrežno infrastrukturo, varnost in spretnosti vse bolj določajo, ali se lahko AI dosledno širi v osnovnih fizičnih okoljih.
Pripravljenost infrastrukture se pojavlja kot glavni dejavnik obsega. Ko umetna inteligenca postaja vgrajena v stroje, senzorje, sisteme za vid in avtonomne operacije, se organizacije soočajo z naraščajočimi zahtevami po zanesljivi povezljivosti, brezžični mobilnosti, predvidljivi zakasnitvi, robustnem računanju in moči, zaradi česar je pripravljenost omrežja odločilni dejavnik za fizične uvedbe umetne inteligence.
97 % jih pričakuje, da bodo delovne obremenitve z umetno inteligenco vplivale na njihove zahteve v industrijskem omrežju
51 % organizacij pričakuje, da bodo delovne obremenitve z umetno inteligenco povečale zahteve glede povezljivosti in zanesljivosti v njihovih industrijskih omrežjih
96 % jih pravi, da je brezžično omrežje bistveno za omogočanje umetne inteligence
Kibernetska varnost oblikuje hitrost in zaupanje sprejemanja umetne inteligence. Ker umetna inteligenca širi povezljivost in pretok podatkov v industrijskih okoljih, varnost ostaja največja ovira za obseg. Hkrati organizacije vedno bolj gledajo na umetno inteligenco kot na del rešitve, pri čemer večina pričakuje, da bo umetna inteligenca okrepila spremljanje, odkrivanje in operativno odpornost.
98 % jih pravi, da je kibernetska varnost temeljna za infrastrukturo,-pripravljeno na umetno inteligenco
40 % jih navaja kibernetsko varnost kot največjo oviro za širitev umetne inteligence
85 % jih pričakuje, da bo umetna inteligenca izboljšala njihov položaj na področju kibernetske varnosti
Izkazalo se je, da je sodelovanje IT/OT ključnega pomena za operacionalizacijo umetne inteligence v velikem obsegu. Organizacije s tesnejšim sodelovanjem med IT in operativnimi ekipami poročajo o večjem zaupanju v širitev umetne inteligence, stabilnejših omrežjih, ki podpirajo fizične operacije, in močnejšem poudarku na kibernetski varnosti kot osnovni zahtevi, kar poudarja potrebo po izgradnji veščin, potrebnih za razširljivo sprejetje umetne inteligence.
57 % poroča o določeni stopnji sodelovanja IT/OT
43 % poroča o omejenem sodelovanju ali brez sodelovanja
47 % organizacij z omejenim sodelovanjem IT/OT navaja nestabilnost omrežja kot glavni operativni izziv za povečanje umetne inteligence
Ozadje:
Poročilo o stanju industrijske umetne inteligence temelji na podatkih iz globalne raziskave več kot 1000 nosilcev odločanja o operativnih tehnologijah, ki jo je izvedel Cisco v sodelovanju s Sapio Research.
Anketiranci so bili iz 19 držav in iz 21 industrijskih sektorjev, ki so predstavljali vrsto panog, vključno s proizvodnjo, transportom/logistiko, energetiko/komunalami in drugimi.
Poročilo združuje ugotovitve{0}}odločevalcev v podjetjih z letnimi prihodki nad 100 milijonov USD.